B終端產(chǎn)品規(guī)劃是一個(gè)系統(tǒng)的項(xiàng)目，因?yàn)閎端服務(wù)可以支持各種類型的行業(yè)應(yīng)用程序或服務(wù)于各種商業(yè)模式的產(chǎn)品應(yīng)用程序。對(duì)產(chǎn)品規(guī)劃能力的要求相對(duì)全面，本文簡(jiǎn)要列出了b端產(chǎn)品規(guī)劃所需的能力項(xiàng)目：
產(chǎn)品技能:技術(shù)理解、項(xiàng)目管理、需求洞察、客戶溝通、競(jìng)爭(zhēng)力識(shí)別、行業(yè)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)策劃
商業(yè)技能：銷售策略、定價(jià)策略、市場(chǎng)推廣
本文將重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)規(guī)劃模塊，幫助您了解b端服務(wù)，特別是Paas數(shù)據(jù)策劃的價(jià)值及類服務(wù)中涉及的工作。一般涉及功能埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，服務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)兩個(gè)模塊。
一、功能埋點(diǎn)數(shù)據(jù)
C端產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)嵌入點(diǎn)是監(jiān)控用戶行為的所有工作的基礎(chǔ)。作為產(chǎn)品規(guī)劃的風(fēng)向標(biāo)，直觀分析可以了解產(chǎn)品情況，引導(dǎo)功能優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)交互缺陷；深度挖掘可用于用戶肖像、渠道轉(zhuǎn)換分析、數(shù)千人和數(shù)千張臉。比如電子商務(wù)活動(dòng)，功能埋點(diǎn)可以提供重要的功能GMV模型參數(shù)：參與活動(dòng)的人數(shù)、流量高峰期、瀏覽支付轉(zhuǎn)化率等。
對(duì)于b端產(chǎn)品規(guī)劃，可以參考c端的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維來(lái)衡量業(yè)務(wù)價(jià)值，但由于差異，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目的和方式不同?？紤]到只有付費(fèi)客戶有權(quán)使用b端服務(wù)，功能埋點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)都來(lái)自付費(fèi)客戶。Paas以型產(chǎn)品為例，B終端服務(wù)功能埋點(diǎn)的價(jià)值主要體現(xiàn)在2個(gè)
1.了解客戶使用流程，避免異常使用
在服務(wù)核心鏈接上的接口上，報(bào)告時(shí)間戳和參數(shù)，構(gòu)建可視化API調(diào)用鏈。通過(guò)這種方式，我們可以根據(jù)時(shí)間線清楚地了解客戶當(dāng)前的接口使用情況，幫助客戶在集成過(guò)程中第一時(shí)間定位非標(biāo)準(zhǔn)使用，避免在線異常。
例如A，B有嚴(yán)格的接口調(diào)用順序；C接口的使用取決于B接口設(shè)置模式。
2.加強(qiáng)客戶粘性，增強(qiáng)客戶消費(fèi)
報(bào)告產(chǎn)品提供的所有高級(jí)功能的數(shù)量信息。通過(guò)觀察平臺(tái)緯度和客戶緯度的使用能力，可以了解客戶對(duì)場(chǎng)景能力的依賴。
結(jié)合有效的客戶溝通和行業(yè)需求洞察，我們可以盡快了解客戶場(chǎng)景的特點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)。通過(guò)改進(jìn)Paas在應(yīng)用場(chǎng)景中服務(wù)的效果可以提高客戶業(yè)務(wù)的模塊化轉(zhuǎn)化率或單用戶價(jià)值，從而提高客戶應(yīng)用的實(shí)際消耗。
甚至對(duì)于一些行業(yè)，深入挖掘服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力，配合銷售團(tuán)隊(duì)制定靈活的銷售策略，開(kāi)發(fā)針對(duì)性市場(chǎng)。
例如，由于政策監(jiān)管，娛樂(lè)應(yīng)用在直播和音視頻互動(dòng)場(chǎng)景中存在反垃圾需求。反垃圾方案已經(jīng)從客戶端的原始音視頻數(shù)據(jù)發(fā)展到服務(wù)端的最終音視頻反垃圾整體解決方案。
二、服務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)
B端服務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)主要包括兩塊–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)，無(wú)論是面對(duì)外部客戶維度的可視化看板，還是內(nèi)部生產(chǎn)、研究和監(jiān)控所需的整體市場(chǎng)看板，這兩種數(shù)據(jù)都非常重要。為了方便您理解這些數(shù)據(jù)的含義，請(qǐng)使用表格組織B端，C類比說(shuō)明端數(shù)據(jù)指標(biāo)。
1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)比較容易理解，畢竟是與所有產(chǎn)品規(guī)劃密切相關(guān)的數(shù)據(jù)。B終端服務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一般都是與計(jì)費(fèi)項(xiàng)目掛鉤的數(shù)據(jù)，比如直播需要考慮帶寬、流量、實(shí)時(shí)音視頻等數(shù)據(jù)。
一般來(lái)說(shuō)，對(duì)外顯示的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)符合兩個(gè)條件：
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)外顯示的基本要求是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算模型需要對(duì)客戶透明，可以雙向驗(yàn)證。
對(duì)于內(nèi)部顯示的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更加注重統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)用戶報(bào)告的用戶信息，分析用戶的區(qū)域分布、模型分布、網(wǎng)絡(luò)分布和系統(tǒng)分布，SDK與其他場(chǎng)景相關(guān)的版本分布及分析數(shù)據(jù)，便于更好地了解客戶，幫助客戶解決問(wèn)題。
2.質(zhì)量數(shù)據(jù)
對(duì)于大多數(shù)C端產(chǎn)品規(guī)劃，質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)注度不會(huì)很高。然而，對(duì)于b端產(chǎn)品規(guī)劃，一般來(lái)說(shuō)，b端客戶購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的心理優(yōu)先級(jí)是：服務(wù)穩(wěn)定性>功能豐富度，因此質(zhì)量數(shù)據(jù)是b端服務(wù)的生命線。
對(duì)于內(nèi)部質(zhì)量數(shù)據(jù)市場(chǎng)，關(guān)注b端服務(wù)本身的穩(wěn)定性指標(biāo)，可分為單服務(wù)質(zhì)量分析模塊和整體質(zhì)量洞察模塊。
單服務(wù)質(zhì)量分析模塊的主要目的是調(diào)查客戶問(wèn)題，追蹤客戶單服務(wù)的全鏈接質(zhì)量數(shù)據(jù)，分析異常數(shù)據(jù)，調(diào)查問(wèn)題。
整體質(zhì)量洞察模塊比較常見(jiàn)，是呈現(xiàn)線上服務(wù)整體運(yùn)行市場(chǎng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，如實(shí)時(shí)音視頻全鏈路網(wǎng)丟包、延遲、抖動(dòng)等。IM發(fā)送消息的成功率和傳輸耗時(shí)。
外部質(zhì)量數(shù)據(jù)市場(chǎng)可以幫助b端客戶充分了解用戶在線服務(wù)的穩(wěn)定性，增強(qiáng)b端客戶對(duì)b端服務(wù)的感知和信任，避免因主觀放大而導(dǎo)致的服務(wù)信任危機(jī)。
考慮到外部客戶對(duì)b端服務(wù)的技術(shù)理解不同，需要對(duì)數(shù)據(jù)顯示進(jìn)行一些抽象處理，如隱藏初級(jí)客戶難以理解的底層數(shù)據(jù)，如丟包、抖動(dòng)、抽象成所有客戶都能理解的高質(zhì)量傳輸率。
此外，可顯示的數(shù)據(jù)項(xiàng)也需要收斂，只保留具體的用戶行為數(shù)據(jù)和客戶端數(shù)據(jù)，如保留網(wǎng)絡(luò)傳輸代碼率和隱藏帶寬傳輸buffer。
三、總結(jié)
B在終端產(chǎn)品中，更注重?cái)?shù)據(jù)與b端服務(wù)的結(jié)合，結(jié)合各種客戶場(chǎng)景，可以量化虛擬b端服務(wù)的呈現(xiàn)，將底層技術(shù)指標(biāo)抽象為客戶可以理解的體驗(yàn)指標(biāo)。
正如文章開(kāi)頭提到的，B終端產(chǎn)品本身就是一個(gè)系統(tǒng)工程，B端數(shù)據(jù)規(guī)劃也是一項(xiàng)系統(tǒng)的工作。在b端數(shù)據(jù)規(guī)劃的過(guò)程中，需要從技術(shù)研發(fā)、業(yè)務(wù)產(chǎn)品和客戶的整個(gè)過(guò)程中獲取信息，以規(guī)劃最合適的b端數(shù)據(jù)方案，并為b端產(chǎn)品經(jīng)理提供指導(dǎo)。
